GoDataSpace

Kurzzusammenfassung

GoDataSpace war ein fünfmonatiges exploratives Forschungsprojekt über die Governance von Urban Data Space durch ein Team von Forschern der drei Partnerinstitutionen TU Wien, FH Technikum Wien und IHS (Institut für Höhere Studien). Ziel des Projekts war es, die aufkommende Technologie des Urban Data Space (U/DS) zu bewerten und die Grundlage für zukünftige Forschungsprojekte und Technologieentwicklung in diesem Bereich zu schaffen. U/DS soll eine innovative Form der gemeinsamen Datennutzung in großem Maßstab sein, um neue Dienste und Produkte zu ermöglichen, die Interoperabilität, Standardisierung und einen nahtlosen Datenfluss erfordern. Gerade im Bereich der urbanen Mobilität versprechen die Digitalisierung und die Nutzung von “Big Data”, die Nachhaltigkeitstransformation voranzutreiben. U/DS soll den Zugang, die Zusammenführung und die gemeinsame Nutzung von Mobilitätsdaten erleichtern. Die Technologie befindet sich noch in einer frühen Entwicklungsphase und wurde bisher vor allem unter technischen Aspekten erforscht, ohne mögliche Auswirkungen im gesellschaftlichen Kontext zu berücksichtigen. Wir interessieren uns für die Risiken und Chancen, die U/DS für menschliche Werte, Städte, ihre Bewohner:innen und die Mobilität mit sich bringen kann.

Ergebniszusammenfassung

Wir haben eine Reihe von drei Workshops mit Interessenvertreter:innen aus Forschung, Politik, Zivilgesellschaft und Industrie durchgeführt, um ein gemeinsames Verständnis darüber zu finden, was U/DS ist und wie die Leitprinzipien für seine Steuerung aussehen sollten. Wir knüpften Kontakte auf nationaler und internationaler Ebene und schufen ein Netzwerk von Personen, die sich um die Zukunft der U/DS-Governance engagieren. Während der Workshops haben wir gemeinsam die “DARE”-Prinzipien (Decision-making over access/use, Authority over public good, Redistribution of value, Engagement of stakeholders) für die Governance von U/DS entwickelt. Die Grundsätze sind von den bestehenden Grundsätzen für die Governance offener Wissenschaft und einheimischer Daten (FAIR/CARE-Grundsätze) inspiriert und werden als Ergänzung zu diesen gesehen. Unsere Ergebnisse bieten eine explorative Bewertung von U/DS und ihrer Verwaltung, um die künftige Forschung zu leiten, die Politik zu informieren und die Diskussion zu diesem Thema weiterzuführen.

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